Eersteklas deepfake-maker
DeepFaceLab is een grafisch en ontwerp hulpprogramma waarmee u video. Dit open-source deepfake-systeem is ontwikkeld door sf-editor1 toonaangevend in de markt met meer dan 95% van de gemaakte deepfake-video's alleen. De onmisbare pijplijn die het bedient, is gebruiksvriendelijk, zelfs voor gebruikers die geen uitgebreid begrip hebben van het deep learning-framework. Het biedt een redelijk flexibele en losse koppelingsstructuur om de pijplijn van gebruikers op eenvoudigere manieren te versterken.
Diverse inhoud deepfake
Naast het vervangen van de gezichten in een afbeelding of video, kunt u met DeepFaceLab ook het hoofd veranderen, het gezicht verouderen en zelfs manipuleren lippen voor toespraken. Hoewel, die specifieke functie vaardigheden vereist in videobewerkingssoftware zoals Adobe After Effecten of Davinci Resolve. Helaas, als je verwacht dat alles hier met een enkele klik zou worden gedaan, is de realiteit nee. Je moet tijd besteden aan het bestuderen van de workflow en het verbeteren van je vaardigheden.
Je hoeft je echter niet veel zorgen te maken, want je wordt vergezeld door all-inclusive handleidingen en tutorials die u effectief door de basisprincipes van het programma kan leiden. Een mini-video-tutorial is ook te vinden op de GitHub pagina van de software. Deze handleidingen en tutorials zullen in detail demonstreren hoe je facesets kunt maken, nep kunt instellen op Google Colab en handmatig deepfake kunt opstellen in bekende video-editors.
Voor meer tips kun je de verschillende communicatiegroepen van de software volgen, zoals Discord, Telegram, Reddit, enz. Er zal een community zijn -gemaakte voorgetrainde modellen en gezichtssets van beroemdheden die u kunt gebruiken wanneer u maar wilt. U kunt opmerkelijke resultaten behalen met een hoge conformiteit met een standaard die onmogelijk zal worden gedetecteerd door de gangbare methoden voor het opsporen van vervalsingen.
Leuke en effectieve deepfakes
DeepFaceLab is echt een effectief platform om verschillende deepfake-inhoud uit te voeren. De geleverde pijplijn is zo eenvoudig mogelijk gemaakt om alle niveaus van technische kennis te accommoderen, maar biedt toch een flexibele hoeveelheid maatwerk die gemakkelijk kan worden aangepast door gebruikers die voldoende bekendheid hebben met het programma. Nou, het gaat niet zo ver als het bedienen van een knop "alles goed maken", omdat je het proces nog moet doorlopen.